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과학을 위한 거울: 철학의 핵심 역할 발견 |
김*문 |
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철학은 과학적 방법의 기초가 되는 가정을 비판적으로 검토하는 데 도움이 됩니다. 그것은 나 자신의 작업이나 신념의 전제에 의문을 제기하고 기술적인 실천이 아니라 깊이 성찰하고 윤리적인 노력으로 과학에 접근하도록 가르칩니다. 이 강의를 통해 과학을 더욱 견고하고 의미있게 만드는 데 철학이 필요하다는 것을 이해하는 데 도움이 되었습니다. |
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고대 그리스에서 AI까지: 시대를 초월한 여정 |
정*옥 |
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이 강의는 플라톤에서 인공 지능에 이르기까지 철학적 탐구의 발전을 추적합니다. 철학과 과학이 수세기에 걸쳐 어떻게 함께 발전해왔는지를 검토했는데, 과학 발전에서 비판적 사고를 통해 현상 유지에 도전하고 대안적인 관점을 모색하는 과정이 매우 흥미로웠습니다. 또한 생태적 위기나 사회적 양극화와 같은 복잡한 문제에 대한 해법 고민 또한 그러했습니다. 과학의 이모저모를 알 수 있는 좋은 기회가 되는 강의입니다. |
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비판적 사고: 문제 해결을 위한 철학적 도구 모음 |
송*찬 |
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철학은 AI 시대를 살아가는데 있어 우리들에게 필요한 윤리가 무엇이고 그 의미가 무엇인지 고민하게 합니다. 이를 통해 의식, 창의성, 인간 정신에 대한 질문을 제시하고 AI 기술의 책임감 있고 혁신적인 발전을 이끄는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 과학 기술의 시대에 꼭 필요한 강의라고 생각합니다. 강추~! |
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과학과 철학, 이제서야 연결고리를 찾다 |
김*연 |
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저는 공학을 전공했지만, 늘 과학이 '왜?'라는 근원적인 질문에 대답하지 못하는 한계에 답답함을 느꼈습니다. 이 강의는 바로 그 지점을 긁어주네요. 고대 그리스의 사변적 우주론부터 시작해 데카르트의 심신 이원론, 흄의 경험주의 등 과학의 '방법론' 뒤에 숨겨진 '철학적 가정'을 파헤치는 과정이 정말 짜릿했습니다. 특히 5강에서 칼 포퍼의 반증주의를 통해 허위 과학을 가려내는 방법을 배운 것은 실생활에도 적용할 만한 비판적 사고의 좋은 예시였습니다. |
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인공지능 시대의 필수 교양 |
김*종 |
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요즘 챗GPT 때문에 인공지능에 관심이 많아졌는데, 이 강의가 뇌과학과 인공지능의 철학(신경철학)을 다룬다는 점이 가장 매력적이었습니다. 마음의 문제를 신경과학으로 접근하는 것이 가능한지, 신경인식론 같은 생소한 개념들을 접하면서 인공지능 시대에 인간의 지성이 나아갈 방향에 대해 깊이 고민하게 되었습니다. 강의 자료에 언급된 박제윤 교수님의 저서 『철학하는 과학 과학하는 철학』 시리즈를 사서 같이 읽어보려고 합니다. |
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강의는 좋았지만, 교재 의존도가 높습니다. |
조*일 |
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교수님의 해박한 지식과 강의 구성은 훌륭합니다. 하지만 강의가 교수님의 저서를 바탕으로 진행되다 보니, 책의 내용이나 도식을 참조하는 경우가 많아 강의록만으로는 내용을 완벽하게 따라가기 힘들 때가 있었습니다. 교재를 구매해야 할 것 같습니다. 강좌 소개에 교재를 준비하라는 문구가 더 눈에 띄게 있으면 좋겠습니다. 강의의 깊이는 최고 수준입니다. |
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고대부터 현대까지의 방대한 양 |
심*현 |
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16시간이 넘는 긴 강의 시간만큼이나 다루는 내용의 폭이 정말 넓습니다. 고대 그리스부터 시작해서 근대 과학혁명, 논리실증주의, 토마스 쿤의 패러다임까지 시대별 핵심적인 과학철학 논쟁을 짚어주는 점은 좋았지만, 워낙 많은 내용을 압축적으로 다루다 보니 한 번 듣는 것만으로는 완전히 소화하기 어렵습니다. 저처럼 과학철학에 완전히 입문하는 사람에게는 좀 더 천천히 반복해서 학습해야 할 것 같습니다. |
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이론 간 환원과 통섭의 문제 |
이*희 |
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10강의 이론 간 환원과 통섭 연구의 가능성에 대한 논의는 제 전공 분야와 맞닿아 있어 흥미로웠습니다. 철학이 과학 발전의 창의성에 기여하는 '창의적 뇌'를 다루는 부분은 과학자들에게도 필수적인 내용이라고 생각합니다. 하지만 통섭에 대한 내용이 조금 더 길었으면 좋았을 것 같습니다. 강의 내용이 너무 학술적이어서 일반인이 쉽게 이해하기는 어려울 수도 있을 것 같네요. |
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교수님의 발음과 전달력에 아쉬움 |
박*태 |
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강의 내용 자체는 정말 훌륭하고 꼭 필요한 지식이라고 생각합니다. 하지만 교수님의 발음이 명확하지 않은 부분이 간혹 있어서 집중이 흐트러질 때가 있었습니다. 특히 전문 용어가 많아 한 번 놓치면 이해하기가 더 어려워지더군요. 내용의 깊이가 아까울 정도로 전달력 부분에서는 개선이 필요해 보입니다. |
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프래그머티즘 부분이 가장 와 닿았습니다. |
조*화 |
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7강에서 찰스 퍼스, 제임스, 존 듀이로 이어지는 프래그머티즘 부분을 가장 인상 깊게 들었습니다. 과학의 문제를 해결하기 위한 철학적 지혜를 사회 문제에 확대 적용할 수 있다는 점에 깊이 공감했습니다. 특히 듀이의 민주시민 교육에 대한 언급은 철학이 현실 사회에 어떤 역할을 할 수 있는지를 보여주는 좋은 예시였습니다. 강의를 들으니 사회 문제 해결에 대한 시야가 넓어지는 것 같습니다. |
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뇌와 컴퓨터, 그리고 인공지능에 대한 깊은 사유 |
방*택 |
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8강과 9강에서 튜링의 계산기부터 시작해 폰 노이만의 컴퓨터-뇌 비교, 그리고 인공신경망까지 다루는 부분이 정말 흥미진진했습니다. 기계가 인간처럼 사고하는 것이 가능한지, 우리의 마음이 정말 뇌의 신경 활동으로 환원될 수 있는지에 대한 근원적인 질문을 던지게 되었습니다. 과학과 철학의 경계를 넘나드는 박제윤 교수님의 통찰에 감탄했습니다. |
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너무 딱딱하고 건조한 강의 스타일 |
박*현 |
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강의 주제와 내용은 매우 좋고, 이 시대에 꼭 필요하다고 생각합니다. 하지만 강의 스타일이 너무 딱딱하고 학술적인 내용 나열에 그치는 느낌이었습니다. 중간중간 좀 더 흥미를 유발하는 에피소드나 질문들이 있었으면 좋았을 것 같아요. 16시간이라는 긴 시간을 듣기에 몰입도가 조금 떨어지는 점은 아쉬웠습니다. |
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철학적 자연주의에 대한 관심 |
진*정 |
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교수님의 주요 연구 주제가 '철학적 자연주의'와 '신경철학'이라는 것을 알고 강의를 들으니 더욱 흥미로웠습니다. 과학 지식의 성장이 어떻게 가능한지에 대한 철학적 질문을 뇌 과학에 근거해 대답하려는 시도 자체가 매우 도전적이고 신선합니다. 이 강의는 저에게 새로운 학문 분야에 대한 관심을 열어주었습니다. |
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강의록이 부실합니다. |
박*선 |
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강의를 들으면서 교수님께서 언급하시는 개념의 정의나 핵심 내용을 급히 필기해야 할 정도로 강의록이 부실합니다. 강의 내용의 밀도가 높기 때문에 강의록은 단순한 요약을 넘어 복습에 큰 도움이 되어야 하는데, 제공된 강의록만으로는 충분하지 않습니다. 이 부분은 꼭 개선이 필요합니다. 강의는 좋지만, 이 점 때문에 강의의 효율이 떨어집니다. |
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왜 과학에 철학이 필요한지 깨닫게 해준 강의 |
곽*삼 |
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왜 과학을 하는 데 철학이 필요한지에 대한 답을 명확히 얻은 강의였습니다. 과학적 발견 뒤에 숨겨진 인식론적, 형이상학적 가정을 비판적으로 성찰하는 것이 과학의 발전에 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 강의 덕분에 제 전공 분야인 물리학을 더 넓은 시각에서 바라볼 수 있게 되었습니다. |
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과학을 위한 거울: 철학의 핵심 역할 발견 |
안*영 |
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철학은 과학적 방법의 기초가 되는 가정을 비판적으로 검토하는 데 도움이 됩니다. 그것은 나 자신의 작업이나 신념의 전제에 의문을 제기하고 기술적인 실천이 아니라 깊이 성찰하고 윤리적인 노력으로 과학에 접근하도록 가르칩니다. 이 강의를 통해 과학을 더욱 견고하고 의미있게 만드는 데 철학이 필요하다는 것을 이해하는 데 도움이 되었습니다. |
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고대 그리스에서 AI까지: 시대를 초월한 여정 |
송*규 |
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이 강의는 플라톤에서 인공 지능에 이르기까지 철학적 탐구의 발전을 추적합니다. 철학과 과학이 수세기에 걸쳐 어떻게 함께 발전해왔는지를 검토해 하는데, 과학 발전에서 비판적 사고를 통해 현상 유지에 도전하고 대안적인 관점을 모색하는 과정이 매우 흥미로웠습니다. 또한 생태적 위기나 사회적 양극화와 같은 복잡한 문제에 대한 해법 고민 또한 그러했구요. 과학의 이모저모를 알 수 있는 좋은 기회가 되는 강의입니다. |
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비판적 사고: 문제 해결을 위한 철학적 도구 모음 |
이*진 |
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철학은 AI 시대를 살아가는데 있어 우리들에게 필요한 윤리가 무엇이고 그 의미가 무엇인지 고민하게 합니다. 이를 통해 의식, 창의성, 인간 정신에 대한 질문을 제시하고 AI 기술의 책임감 있고 혁신적인 발전을 이끄는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 과학 기술의 시대에 꼭 필요한 강의라고 생각합니다. 강추~! |
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1강
2강
